A global hybrid tropical cyclone risk model based upon statistical and coupled climate models - Supporting figures and data
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This contribution consists of 1) supporting figures and 2) supporting data for the submitted manuscript "A Global Hybrid Tropical Cyclone Risk Model based upon Statistical and Coupled Climate Models." Supporting figures are presented in two interactive HTML documents. The supporting datasets contain tropical cyclone event sets, catalogs, and an example analysis that plots summaries of the simulated catalogs and compares them to historical observations. All files are provided for the 400 ensemble members (event sets) that represent climate model years 1981-2020 (40 years) from the first 10 CESM-LE members. Contents ./Catalog/sim_650 Tropical cyclone annual catalog for each basin based on the CESM-LE distribution of ENSO phases. 650 simulations are provided for each of 400 event sets. Each file contains the catalog for a single basin and is written as catalog_tc_(BASIN)_sim650_my400_nbinom_condmeanensojma.csv., where BASIN can be NA, EP, WP, NI, SI, SP. ./Documentation TCMODEL_UQAM_EXAMPLE.html: Analysis script showing example of use of the tropical cyclone catalogs and comparison to historical observations. UQAM_TC_Model_Data_Supplement_Dictionary.xlsx: Data dictionary of all data supplement file contents. ./IBTRACS Summary of IBTrACS data required in the analysis script. ./TrajectoryBanks Contains subdirectories for each basin (EP, NAT, NI, SI, SP, WP) Each subdirectory contains several files summarizing the event sets, or banks, of tropical cyclone trajectories. Versions Version 1.0.1: Updated TCMODEL_UQAM_SUPPORTING_FIGURES.zip for revisions to submitted manuscript. Version 1.0.0: Original version.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».