The management of heart failure cardiogenic shock: an international RAND appropriateness panel
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Observational data suggest that the subset of patients with heart failure related CS (HF-CS) now predominate critical care admissions for CS. There are no dedicated HF-CS randomised control trials completed to date which reliably inform clinical practice or clinical guidelines. We sought to identify aspects of HF-CS care where both consensus and uncertainty may exist to guide clinical practice and future clinical trial design, with a specific focus on HF-CS due to acute decompensated chronic HF. METHODS: A 16-person multi-disciplinary panel comprising of international experts was assembled. A modified RAND/University of California, Los Angeles, appropriateness methodology was used. A survey comprising of 34 statements was completed. Participants anonymously rated the appropriateness of each statement on a scale of 1 to 9 (1-3 as inappropriate, 4-6 as uncertain and as 7-9 appropriate). RESULTS: Of the 34 statements, 20 were rated as appropriate and 14 were rated as inappropriate. Uncertainty existed across all three domains: the initial assessment and management of HF-CS; escalation to temporary Mechanical Circulatory Support (tMCS); and weaning from tMCS in HF-CS. Significant disagreement between experts (deemed present when the disagreement index exceeded 1) was only identified when deliberating the utility of thoracic ultrasound in the immediate management of HF-CS. CONCLUSION: This study has highlighted several areas of practice where large-scale prospective registries and clinical trials in the HF-CS population are urgently needed to reliably inform clinical practice and the synthesis of future societal HF-CS guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».