The impact of leadership style in team-based primary care – staff satisfaction and motivation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Leadership styles, beliefs, and behaviours are an important and critical component to the delivery of quality care in any primary care organisation. The human resource crisis in health care has resulted in greater investments in team-based care; however, some leaders may not have experience working in team-based settings. AIM: To explore what leadership characteristics, styles, and behaviours were most conducive to employee satisfaction, motivation, and delivery of care in a team-based primary care setting. DESIGN & SETTING: A qualitative study involving 16 community health centre (CHC) staff from six CHCs across Ontario, Canada. METHOD: Thematic analysis of qualitative interviews using a framework based on transformational leadership (TL) theory. RESULTS: The following three themes emerged from our findings as having a noticeable impact on staff motivation, morale, delivery of care, and client outcomes: transparent and open communication; opportunities to collaborate in decision making; and staff recognition and appreciation. The results of our study indicate it is critical that leaders adopt leadership styles and approaches in which every team member is informed, heard, and appreciated. CONCLUSION: This study described the leadership styles and characteristics that lead to improved employee satisfaction, motivation, and morale in a team-based primary care setting, and the impact this could and does have on quality and delivery of care. Future research is needed to better understand the impact of leadership in a variety of roles within a team-based environment, specifically in a multidisciplinary setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».