Interprofessional Teams Supporting Care Transitions from Hospital to Community: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Poor outcomes following the transition from hospital back to community living are common, especially for older adults with complex health and social care needs. Some health care systems now have multiple interprofessional teams (in hospital and community) to support care transitions. These teams will need to be well coordinated to improve care transition outcomes. Methods: We conducted a scoping review to identify and map peer-reviewed literature on how interprofessional teams are working together to support older adults transitioning from hospital back to the community. We used the six-stage framework developed by Levac and colleagues (2010). Procedures were guided by the Joanna Briggs Institute scoping review guidelines. Results: Our structured search and screening process resulted in 70 articles, published between 2000 and 2022, from 14 counties. Within these articles, 26 programs were described that used interprofessional teams in both the hospital and community. Discussion: The qualitative articles suggested that effective teamwork is very important for promoting care transition quality, but the quantitative research did not report on team-related outcomes. Quantitative research has described, but not evaluated, strategies for promoting interprofessional collaboration. Conclusion: Future research should focus on evaluating processes used to promote effective interprofessional teamwork in care transition interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».