Non-canonical transcriptional regulation of the poor prognostic factor UGT2B17 in chronic lymphocytic leukemic and normal B cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High expression of the glycosyltransferase UGT2B17 represents an independent adverse prognostic marker in chronic lymphocytic leukemia (CLL). It also constitutes a predictive marker for therapeutic response and a drug resistance mechanism. The key determinants driving expression of the UGT2B17 gene in normal and leukemic B-cells remain undefined. The UGT2B17 transcriptome is complex and is comprised of at least 10 alternative transcripts, identified by previous RNA-sequencing of liver and intestine. We hypothesized that the transcriptional program regulating UGT2B17 in B-lymphocytes is distinct from the canonical expression previously characterized in the liver. RESULTS: RNA-sequencing and genomics data revealed a specific genomic landscape at the UGT2B17 locus in normal and leukemic B-cells. RNA-sequencing and quantitative PCR data indicated that the UGT2B17 enzyme is solely encoded by alternative transcripts expressed in CLL patient cells and not by the canonical transcript widely expressed in the liver and intestine. Chromatin accessible regions (ATAC-Seq) in CLL cells mapped with alternative promoters and non-coding exons, which may be derived from endogenous retrotransposon elements. By luciferase reporter assays, we identified key cis-regulatory STAT3, RELA and interferon regulatory factor (IRF) binding sequences driving the expression of UGT2B17 in lymphoblastoid and leukemic B-cells. Electrophoretic mobility shift assays and pharmacological inhibition demonstrated key roles for the CLL prosurvival transcription factors STAT3 and NF-κB in the leukemic expression of UGT2B17. CONCLUSIONS: UGT2B17 expression in B-CLL is driven by key regulators of CLL progression. Our data suggest that a NF-κB/STAT3/IRF/UGT2B17 axis may represent a novel B-cell pathway promoting disease progression and drug resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».