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Enregistrement W4393434681 · doi:10.1177/10732748241244678

HPV DNA Testing and Mobile Colposcopy for Cervical Precancer Screening in HIV Positive Women: A Comparison Between Two Settings in Ghana and Recommendation for Screening

2024· article· en· W4393434681 sur OpenAlexaff
Kofi Effah, Richard Anthony, Ethel Tekpor, Joseph Emmanuel Amuah, Comfort Mawusi Wormenor, Georgina Tay, Smith E. Y. Kraa, Angela M. Katso, Christiana A. Akonnor, Seyram Kemawor, Stephen Danyo, Bernard Hayford Atuguba, Nana Owusu Mensah Essel, Patrick Kafui Akakpo

Notice bibliographique

RevueCancer Control · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColposcopyCervical intraepithelial neoplasiaObstetricsCervical cancer screeningHuman immunodeficiency virus (HIV)GynecologyCervical cancerInternal medicineFamily medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Women living with HIV (WLHIV) have higher prevalence and persistence rates of high-risk human papillomavirus (hr-HPV) infection with a six-fold increased risk of cervical cancer. Thus, more frequent screening is recommended for WLHIV. Objectives This retrospective descriptive cross-sectional study was conducted to investigate and compare the prevalence of hr-HPV infection and abnormal findings on mobile colposcopy in two cohorts of WLHIV following cervical screening in rural and urban settings in Ghana. Methods Through the mPharma 10 000 Women Initiative, WLHIV were screened via concurrent hr-HPV DNA testing (MA-6000; Sansure Biotech Inc., Hunan, China) and visual inspection (Enhanced Visual Assessment [EVA] mobile colposcope; MobileODT, Tel Aviv, Israel) by trained nurses. The women were screened while undergoing routine outpatient reviews at HIV clinics held at the Catholic Hospital, Battor (rural setting) and Tema General Hospital (urban setting), both in Ghana. Results Two-hundred and fifty-eight WLHIV were included in the analysis (rural, n = 132; urban, n = 126). The two groups were comparable in terms of age, time since HIV diagnosis, and duration of treatment for HIV. The hr-HPV prevalence rates were 53.7% (95% CI, 45.3–62.3) and 48.4% (95% CI, 39.7–57.1) among WLHIV screened in the rural vs urban settings ( p-value = .388). Abnormal colposcopy findings were found in 8.5% (95% CI, 5.1–11.9) of the WLHIV, with no significant difference in detection rates between the two settings ( p-value = .221). Three (13.6%) of 22 women who showed abnormal colposcopic findings underwent loop electrosurgical excision procedure (LEEP), leaving 19/22 women from both rural and urban areas with pending treatment/follow-up results, which demonstrates the difficulty faced in reaching early diagnosis and treatment, regardless of their area of residence. Histopathology following LEEP revealed CIN III in 2 WLHIV (urban setting, both hr-HPV negative) and CIN I in 1 woman in the rural setting (hr-HPV positive). Conclusions There is a high prevalence of hr-HPV among WLHIV in both rural and urban settings in this study in Ghana. Concurrent HPV DNA testing with a visual inspection method (colposcopy/VIA) reduces loss to follow-up compared to performing HPV DNA testing as a standalone test and recalling hr-HPV positive women for follow up with a visual inspection method. Concurrent HPV DNA testing and a visual inspection method may also pick up precancerous cervical lesions that are hr-HPV negative and may be missed if HPV DNA testing is performed alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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