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Enregistrement W4393434837 · doi:10.21203/rs.3.rs-4178899/v1

Covariate Shocks, Women’s Bargaining Power, and Household Vulnerability

2024· preprint· en· W4393434837 sur OpenAlexaff
Vivek Pandey, Hari K. Nagarajan, Harpreet Singh, Deepak Kumar

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCovariateVulnerability (computing)Bargaining powerEconomicsPower (physics)Demographic economicsEconometricsMicroeconomicsComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Can increased women’s relative bargaining power within households improve household-level resilience to large scale covariate shocks? Evidence from a recent pandemic suggests that enabling women to access market-linked-value-chains significantly increases their relative bargaining power within households. In this paper we estimate the extent to which a given stock of market-enabled-relative bargaining power of women influenced the resilience of rural households to the covariate shock. We utilize a unique data-generating process that combines data from two rounds of household surveys with the data from a laboratory experiment that was conducted with both the spouses in rural dairy households. Evidence from the shift-share instrumental variable approach shows that a unit improvement in women’s bargaining power led to a 3.82 per cent reduction in the vulnerability of households to food poverty during the pandemic. The paper also models the role of food and nutrition decisions as pathways to reducing household vulnerability to food poverty during the shock. JEL Codes: C36; I38

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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