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Enregistrement W4393436566 · doi:10.1177/27551938241242602

Cambodia's Imminent Graduation from Least Developed Country Status: What Will be the Impact of the TRIPS Agreement on Access to HIV and Hepatitis C Medicines in Cambodia?

2024· article· en· W4393436566 sur OpenAlexaff
Brigitte Tenni, Joel Lexchin, Sovath Phin, Deborah Gleeson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Determinants of Health and Health Services · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesLa Trobe University
Mots-clésGraduation (instrument)TRIPS architectureIntellectual propertyMedicineDeveloping countryAccessionEconomic growthEnvironmental healthBusinessInternational tradePolitical scienceEconomicsLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cambodia has experienced exponential economic growth in recent years and is expected to graduate from least developed country (LDC) status within the next decade. Membership of the World Trade Organization (WTO) will require Cambodia to grant product and process patents for pharmaceuticals upon LDC graduation. This study aims to measure the impact of the WTO Agreement on Trade-Related Aspects of Intellectual Property Rights (TRIPS) on the price of HIV and hepatitis C medicine in Cambodia once it graduates from LDC status and is obliged to make patents available for pharmaceutical products and processes. Using scenarios based on likely outcomes of accession to the TRIPS Agreement, it measures the impact on the price of the HIV treatment program and compares that impact with the hepatitis C treatment program. Graduation from LDC status would be expected to result in a modest increase in the cost of the antiretroviral (ARV) treatment program and very large increases in the cost of the direct acting antivirals (DAA) treatment program. If annual treatment budgets remain constant, patent protection could see 1,515 fewer people living with HIV able to access ARV treatment and 2,577 fewer people able to access DAA treatment (a drop in treatment coverage of 93%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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