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Enregistrement W4393439842 · doi:10.1017/ice.2024.50

Predictors of SARS-CoV-2 transmission in congregate living settings: a multicenter prospective study

2024· article· en· W4393439842 sur OpenAlexaff
Jerome A. Leis, Christina K. Chan, Charlie Tan, James Callahan, Victoria Serapion, Brigitte Pascual, Wayne Lee, Jaclyn O’Brien, Neethu Thomas, Heather Candon, Matthew Crittenden, Alex Kiss, Adrienne K. Chan, Marianna Ofner, Jeff Powis

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensAir CanadaToronto East General HospitalHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioProspective cohort studyCLs upper limitsTransmission (telecommunications)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Confidence intervalInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseOphthalmologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Older adults residing in congregate living settings (CLS) such as nursing homes and independent living facilities remain at increased risk of morbidity and mortality from coronavirus disease 2019. We performed a prospective multicenter study of consecutive severe acute respiratory coronavirus virus 2 (SARS-CoV-2) exposures to identify predictors of transmission in this setting. METHODS: Consecutive resident SARS-CoV-2 exposures across 17 CLS were prospectively characterized from 1 September 2022 to 1 March 2023, including factors related to environment, source, and exposed resident. Room size, humidity, and ventilation were measured in locations where exposures occurred. Predictors were incorporated in a generalized estimating equation model adjusting for the correlation within CLS. RESULTS: Among 670 consecutive exposures to SARS-CoV-2 across 17 CLS, transmission occurred among 328 (49.0%). Increased risk was associated with nursing homes (odds ratio (OR) = 90.8; 95% CI, 7.8-1047.4), Jack and Jill rooms (OR = 2.2; 95% CI, 1.3-3.6), from source who was pre-symptomatic (OR = 11.2; 95% CI, 4.1-30.9), symptomatic (OR = 6.5; 95% CI, 1.4-29.9), or rapid antigen test positive (OR = 35.6; 95% CI, 5.6-225.6), and in the presence of secondary exposure (OR = 6.3; 95% CI, 1.6-24.0). Exposure in dining room was associated with reduced risk (OR = 0.02; 95% CI, 0.005-0.08) as was medium room size (OR = 0.3; 95% CI, 0.2-0.6). Recent vaccination of exposed resident (OR = 0.5; 95% CI, 0.3-1.0) and increased ventilation of room (OR = 0.9; 95% CI, 0.8-1.0) were marginally associated with reduced risk. CONCLUSION: Prospective assessment of SARS-CoV-2 exposures in CLS suggests that source characteristics and location of exposure are most predictive of resident transmission. These findings can inform risk assessment and further opportunities to prevent transmission in CLS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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