Medication utilization patterns in patients with post-COVID syndrome (PCS): Implications for polypharmacy and drug–drug interactions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-COVID syndrome (PCS) causes lasting symptoms like fatigue and cognitive issues. PCS treatment is nonspecific, focusing on symptom management, potentially increasing the risk of polypharmacy. OBJECTIVES: To describe medication use patterns among patients with Post-COVID Syndrome (PCS) and estimate the prevalence of polypharmacy, potential drug-drug interactions, and anticholinergic/sedative burden. METHODS: A cross-sectional analysis of baseline data from the Quebec Action for Post-COVID cohort, consisting of individuals self-identifying with persistent COVID-19 symptoms beyond 12 weeks. Medications were categorized using Anatomical Therapeutic Classification (ATC) codes. Polypharmacy was defined as using 5 or more concurrent medications. The Anticholinergic and Sedative Burden Catalog assessed anticholinergic and sedative loads. The Lexi-Interact checker identified potential drug-drug interactions, which were categorized into 3 severity tiers. RESULTS: Out of 414 respondents, 154 (average age 47.7 years) were prescribed medications related to persistent COVID-19 symptoms. Drugs targeting the nervous system were predominant at 54.5%. The median number of medications was 2, while 11.7% reported polypharmacy. Over half of the participants prescribed medications used at least 1 anticholinergic or sedative medication, and 25% had the potential risk for clinically significant drug-drug interactions, primarily needing therapy monitoring. CONCLUSIONS: Our study reveals prescription patterns for PCS, underscoring the targeted management of nervous system symptoms. The risks associated with polypharmacy, potential drug-drug interactions, and anticholinergic/sedative burden stress the importance of judicious prescribing. While limitations like recall bias and a regional cohort are present, the findings underscore the imperative need for vigilant PCS symptom management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».