Awareness campaigns for cochlear implants: Are we making an impact?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to determine if the major public awareness campaign for cochlear implants 'International Cochlear Implant Day' influenced national and international public interest as measured by internet search activity. METHODS: Weekly search volume data in the United States, Canada, Australia, Germany, United Kingdom, Brazil, India, Japan, and a 'Worldwide' group for the search topic 'cochlear implant' was collected from Google Trends over a 5-year period (2017-2021). The 'Campaign' window was defined as 1 week before, the week of, and 2 weeks after International Cochlear Implant Day (February 25th). 'Non-Campaign' weeks were considered any data outside the 'Campaign' window. RESULTS: Of the studied regions, the United States, United Kingdom, Australia, India, and 'Global' demonstrated a significant increase in internet search activity between 2017 and 2021. Although some individual years showed significant increases during the 'Campaign' period for Canada, Germany, Brazil, and Japan, none showed statistically significant increases over the 5-year period studied. CONCLUSION: Public awareness campaigns are recognized crucial elements to delivering effective healthcare, but their success varies worldwide. While data from Google Trends suggests that cochlear implant awareness campaigns can translate into increased internet searches, greater efforts can be made in select countries to improve public interest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle