Telemedicine‐enabled biofeedback electropalatography rehabilitation (TEBER): A pilot study for patients treated with surgery for oral cavity carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To address the rehabilitative barriers to frequency and precision of care, we conducted a pilot study of a biofeedback electropalatography (EPG) device paired with telemedicine for patients who underwent primary surgery +/- adjuvant radiation for oral cavity carcinoma. We hypothesized that lingual optimization followed by telemedicine-enabled biofeedback electropalatography rehabilitation (TEBER) would further improve speech and swallowing outcomes after "standard-of-care" SOC rehabilitation. METHOD: Pilot prospective 8-week (TEBER) program following 8 weeks of (SOC) rehabilitation. RESULTS: Twenty-seven patients were included and 11 completed the protocol. When examining the benefit of TEBER independent of standard of care, "range-of-liquids" improved by +0.36 [95% CI, 0.02-0.70, p = 0.05] and "range-of-solids" improved by +0.73 [95% CI, 0.12-1.34, p = 0.03]. There was a positive trend toward better oral cavity obliteration; residual volume decreased by -1.2 [95% CI, -2.45 to 0.053, p = 0.06], and "nutritional-mode" increased by +0.55 [95% CI, -0.15 to 1.24, p = 0.08]. CONCLUSION: This pilot suggests that TEBER bolsters oral rehabilitation after 8 weeks of SOC lingual range of motion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».