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Enregistrement W4393443654

Essays in International Trade and Economic Geography

2016· preprint· en· W4393443654 sur OpenAlexaboutno aff
Camilo Umaña Dajud

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic geographyGeographyRegional science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse porte sur le rôle joué par les coûts du commerce dans la détermination des flux commerciaux. Les deux derniers chapitres examinent le rôle des coûts commerciaux non conventionnels tandis que les deux premiers évaluent l'impact des coûts plus communément associés aux échanges à l'intérieur d'un pays ainsi qu'entre différents pays. Le Chapitre 1 est le résultat d'un effort conjoint avec Jules Hugot. Dans ce chapitre nous estimons l'élasticité du commerce à la distance et son évolution depuis 1870 en utilisant quatre épisodes importants de l'histoire du commerce international: les ouvertures des canaux de Suez et de Panama et les postérieures fermetures et réouvertures du premier. Dans le chapitre 2, j'étudie l'effet d'une réduction des coûts de transport internes à un pays. Pour pallier à l'endogénéité du placement des infrastructures, j'exploite l'expérience naturelle fournie par l'ouverture des routes maritimes reliant les côtes est et ouest du Canada à travers le Canal de Panama. Le chapitre 3 documente l'impact négatif des visas de voyage sur les flux commerciaux bilatéraux. Afin d'estimer leur effet causal, j'exploite une expérience naturelle fournie par les modifications introduites à l'Annexe I des Accords de Schengen. Je montre que l'introduction ultérieure de visas pour entrer dans l'espace Schengen a considérablement réduit les flux commerciaux. Dans le chapitre 4, j'examine empiriquement l'impact des différences politiques sur les flux commerciaux. En suivant la représentation du spectre politique d'Eysenck, je montre que la distance séparant les pays sur les différentes dimensions de cet spectre politique a un impact négatif robuste sur les échanges bilatéraux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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