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Enregistrement W4393443763 · doi:10.1101/2024.04.01.24305078

Barriers influencing the care of survivors of gender-based violence in the context of forced displacement in Kaya, Burkina Faso: a qualitative study

2024· preprint· en· W4393443763 sur OpenAlexaff
Souleymane Bayoulou, Patrice Ngangue, Soutongnoma Safiata Kaboré, Boris Arnaud Kouomogne Nteungue, Yacouba Pafadnam, Danièle Sandra Yopa, Josiane Seu, Gbètogo Maxime Kiki

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Health careQualitative researchHuman rightsRight to healthPsychologyNursingMedicinePolitical scienceSociologyLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Gender-based violence (GBV) is a serious international health problem that challenges fundamental human rights. In addition to violating fundamental rights, it is an attack on the principles of gender equality. GBV is exacerbated in situations of conflict and forced displacement because of the vulnerability it engenders, particularly among women and children. Therefore, caring for victims of GBV in the context of a humanitarian crisis is special because of the specific nature of the context itself. This study aimed to explore the factors that negatively influence the care of survivors of GBV in the context of forced displacement. This was a descriptive and analytical-qualitative study. A total of 26 participants participated in the individual interviews. Most participants were healthcare workers (53,8%). The findings show that barriers to care are sociocultural (fear of stigmatization, ignorance of the benefits of seeking appropriate care and support, self-censorship among GBV survivors, fear or risk of reprisal, honor denied, fear of the aggressor punishment, shame and fear of being repudiated), institutional (lack of qualified human resources to care for GBV survivors, insufficient information on the availability of care services, geographical inaccessibility of care services, lack of confidentiality from service providers, inadequate health care and support systems, low availability of care services, poor quality of care) and financial. Bringing all care services together in one place, such as a one-stop center, is imperative to overcome these obstacles. In this way, it will be possible to improve accessibility to services and enhance the quality of care through effective coordination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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