Facilitators and barriers in the use of the electronic consultation register for Integrated Management of Childhood Illness in the health district of Toma, Burkina Faso: Perspectives of health care providers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In collaboration with the Ministry of Health and Public Hygiene (MHPH) of Burkina Faso (BF), the Foundation Terre des Hommes (Tdh) has developed the Integrated e-Diagnostic Approach (IeDA) project in BF since 2010 to strengthen the health system by digitalizing medical protocols, improving the quality of services and using data. We sought to identify and analyze the barriers and facilitators of using the electronic clinic registry (ECR) for the integrated management of childhood illness (IMCI) by healthcare providers (HCPs) in the health district of Toma, BF. Methods We conducted a descriptive and exploratory qualitative study. In-depth individual interviews were conducted with thirty-five (35) HCPs in the health district of Toma, BF, from the 1 st to the 30 th of December 2021. Thematic analysis of qualitative data according to the Braun & Clarke model was performed using NVivo 12 software and arranged along a social-ecological model. Results Our findings revealed that HCPs play an essential role in using ECR for IMCI. Many key facilitating factors have emerged regarding the use of IMCIs in primary health care (PHC) facilities, such as positive perceptions of the ECR, firm commitment and the involvement of HCPs, stakeholder support, collaborative networks with implementing partners, convenience, privacy, confidentiality and client trust, experience and confidence in using the system, and the satisfaction, motivation and competency of staff. In addition, the easy diagnosis offered by the ECR and the training of HCPs increased the acceptance and use of the ECR. Regarding barriers, HCPs complained about the tablet’s slowness, recurrent breakdowns, and increased workload. Conclusion This study revealed that ECR has excellent potential to improve the quality of care and, in turn, reduce maternal and infant mortality. Although the satisfaction of the HCPs with the tool is positive, the actors of the Foundation Tdh, in collaboration with the MHPH, must work to optimize the application’s performance and reduce breakdowns and delays during consultations. This will allow the deployment of ECR in all BF health districts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».