Partisipasi Masyarakat dalam Mewujudkan Desa Tangguh Bencana di Desa Banyukuning Kecamatan Bandungan Kabupaten Semarang Jawa Tengah
Notice bibliographique
Résumé
Indonesia sebagai negara yang dilintasi oleh Ring of Fire seringkali terjadi bencana salah satunya di Desa Banyukuning. Dilakukan kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) “Sosialisasi dan Pelatihan Mitigasi Bencana Dalam Upaya Mewujudkan Desa Tangguh Bencana di Desa Banyukuning, Kecamatan Bandungan, Kabupaten Semarang, Jawa Tengah” Permasalahan yang ada di desa adalah kurangnya pengetahuan warga Desa Banyukuning tentang desa tangguh bencana, kurangnya pengetahuan masyarakat Desa Banyukuning tentang mitigasi bencana, kurangnya partisipasi aktif masyarakat Desa Banyukuning dalam mendukung Desa tangguh. Tujuan kegiatan ini adalah meningkatkan peningkatan partisipasi aktif pegembangan desa tangguh bencana di Desa Banyukuning dengan melakukan edukasi dalam peningkatan mitigasi dan simulasi. Metode pelatihan mitigasi bencana melibatkan BPBD Semarang dan Lembaga Pengkajian dan Pengembangan Sumberdaya Pembangunan (LPPSP) Semarang. Hasil yang didapatkan masyarakat Desa Banyukuning berpartisipasi aktif dalam kegiatan pelatihan mitigasi bencana dan paham akan bencana-bencana yang terjadi, sehingga dapat meminimalisir kerugian serta korban jiwa. Dilakukan juga pemancangan tanda-tanda peringatan bencana dan penanaman bibit pohon alpukat di tanah rawan longsor. Rencana tindak lanjut partisipasi masyarakat di Desa Banyukuning, Semarang : secara berkala mengadakan pelatihan kepada masyarakat mengenai identifikasi risiko bencana, prosedur evakuasi, pertolongan pertama dan keterampilan terkait lainnya. Diharapkan Desa Banyukuning akan tumbuh menjadi sebuah komunitas yang bukan hanya siap dalam menghadapi bencana mewujudkan desa tangguh bencana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».