YM2413-MDB: A Multi-Instrumental FM Video Game Music Dataset with Emotion Annotations
Notice bibliographique
Résumé
YM2413-MDB is an 80s FM video game music dataset with multi-label emotion annotations. It includes 669 audio and MIDI files of music from Sega and MSX PC games in the 80s using YM2413, a programmable sound generator based on FM. The collected game music is arranged with a subset of 15 monophonic instruments and one drum instrument. They were converted from binary commands of the YM2413 sound chip. Each song was labeled with 19 emotion tags by two annotators and validated by three verifiers to obtain refined tags For more detailed information about the dataset, please refer to our paper: YM2413-MDB: A Multi-Instrumental FM Video Game Music Dataset with Emotion Annotations. <strong>File Description</strong> <strong>1) Pure data</strong> - original_vgms: crawled vgm files from SMS POWER and VGMRIPs - wav: rendered vgm files using VGMPlay <strong>2) MIDI data</strong> - midi/vgmplay_log_to_midi: converted midi files - midi/adjust_tempo: add postprocessing(metrically aligned using wav_downbeat files) after midi conversion - midi/adjust_tempo_remove_delayed_inst: add postprocessing(metrically aligned using wav_downbeat files, remove delayed instrument) after midi conversion <strong>3) Metadata</strong> - emotion_annotation/verified_annotation.csv: contains emotion annotation for each songs - tags_kor_eng.txt: Korean <-> English tag dictionary <strong>4) Useful middle-time step data</strong> - wav_downbeat: extracted downbeat values using TCNBeatTracker of madmom - vgm_txts: disassembled vgm files as txt using vgm2txt - ydr: YM2413 Disassembly Raw(YDR). command list of vgm files. generated by reading vgm_txts <strong>Update Log</strong> - version 1.0.1: Fix ticks per beat value adjust to tempo where tempo values are not 150. Also, madmom downbeat files are updated from DBNBeatTracker(ISMIR, 2015) to TCNBeatTracker(Newer one EUSIPCO, 2019). - version 1.0.2: <strong>Wrong emotion tag issue in the verification annotation file was fixed.</strong>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».