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Enregistrement W4393460467 · doi:10.3390/proceedings2023091420

Local Food Systems under a Global Influence: How Should We Holistically Assess Evolving Food Systems?

2024· article· en· W4393460467 sur OpenAlexaboutno aff
Michel Rapinski, Richard Raymond, Damien Davy, Jean‐Philippe Bedell, Thora Martina Herrmann, Priscilla Duboz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachSociocultural evolutionFood systemsSession (web analytics)GeographyPsychologyEnvironmental healthEcologySociologyMedicineFood securitySocial scienceAgricultureBusinessBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to comprehend the impact of globalization on local food systems, it is crucial to consider sociohistorical, socioeconomic, and sociocultural trajectories, accompanied by long-term and cross-sectional monitoring. To achieve this objective, it is necessary to develop research protocols that enable the comparative evaluation of diets from the perspective of dietetics and nutrition, as well as local representations of food. Within the framework of an interdisciplinary and international OHM (Human-Environment Observatories) research network, a multidisciplinary team of researchers specializing in ethnoecology, health, nutrition, ecotoxicology, anthropology, and sociology was assembled. The network’s role is to conduct long-term studies on human-influenced ecosystems that are susceptible to socio-ecosystemic crises, such as those related to food and health. The consortium comprised researchers working within five OHMs, namely Estarreja (Portugal), Téssékéré (Senegal), Littoral-Caraïbes (Guadeloupe, France), Oyapock (French Guiana, France), and Nunavik (Québec, Canada), which focus on five distinct socio-ecosystems. Results: A cross-sectional data collection protocol was developed, consisting of a two-part questionnaire. Part 1 involves a structured 24 h dietary recall (24HR) that deviates from standard 24 h questionnaires by excluding portion sizes, instead focusing on food acquisition strategies and the degree of food item transformation. Part 2 encompasses a semi-structured interview guide that explores the concept of "eating well," barriers and facilitators to achieving it, changes in diet and dietary habits, and the connection between diet and health. This questionnaire captures, in a single session, the food items that individuals consumed the previous day, including their origin and level of transformation, as well as the associated perceptions regarding those food items and the overall diet. This approach enables the collection of data that facilitate the assessment of factors influencing diet from both the researchers’ point of view (i.e., etic perspective) and that of local populations (i.e., emic perspective). The questionnaire thus adopts a holistic approach, enabling us to analyze the links that populations establish between the socio-ecosystemic crises they have undergone (or are currently undergoing), their health and the evolution of their food systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0020,015
Communication savante0,0130,025
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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