Interactions between microsporidia and other members of the microbiome
Notice bibliographique
Résumé
The microbiome is the collection of microbes that are associated with a host. Microsporidia are intracellular eukaryotic parasites that can infect most types of animals. In the last decade, there has been much progress to define the relationship between microsporidia and the microbiome. In this review, we cover an increasing number of reports suggesting that microsporidia are common components of the microbiome in both invertebrates and vertebrates. These microsporidia infections can range from mutualistic to pathogenic, causing several physiological phenotypes, including death. Infection with microsporidia often causes a disruption in the normal microbiome, with both increases and decreases of bacterial, fungal, viral, and protozoan species being observed. This impact on the microbiome can occur through upregulation and downregulation of innate immunity as well as morphological changes to tissues that impact interactions with these microbes. Other microbes, particularly bacteria, can inhibit microsporidia and have been exploited to control microsporidia infections. These bacteria can function through regulating immunity, secreting anti-microsporidia compounds, and, in engineered versions, expressing double-stranded RNA targeting microsporidia genes. We end this review by discussing potential future directions to further understand the complex interactions between microsporidia and the other members of the microbiome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».