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Enregistrement W4393467907 · doi:10.5281/zenodo.6958560

data sets from "Updated trends of the stratospheric ozone vertical distribution in the 60S–60N latitude range based on the LOTUS regression model"

2022· dataset· en· W4393467907 sur OpenAlexaffabout
Sophie Godin‐Beekmann, Viktoria Sofieva, Irina Petropavlovskikh, Peter Effertz, G. Ancellet, D. A. Degenstein, Daniel Zawada, L. Froidevaux, S. M. Frith, Jeannette Wild, Sean Davis, Wolfgang Steinbrecht, Thierry Leblanc, Richard Querel, Kleareti Tourpali, Robert Damadeo, Eliane Maillard Barras, René Stübi, Corinne Vigouroux, Carlo Arosio, Gerald Nedoluha, Ian Boyd, Roeland Van Malderen, Daan Hubert, Emmanuel Mahieu, Dan Smale, Ralf Sussmann

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRange (aeronautics)LatitudeEnvironmental scienceAtmospheric sciencesRegression analysisRegressionDistribution (mathematics)MeteorologyLotusStatisticsGeographyMathematicsGeodesyGeologyBiologyEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monthly means data sets from satellite, ground-based and model records used in the article entitled: "Updated trends of the stratospheric ozone vertical distribution in the 60 S–60 N latitude range based on the LOTUS regression model". Information about and the most recent versions of each dataset can be found at their individual source locations: Merged satellite datasets SBUV MOD – https://acd-ext.gsfc.nasa.gov/Data_services/merged/index.html (NASA GSFC, USA) SBUV COH: https://ftp.cpc.ncep.noaa.gov/SBUV_CDR/ (NOAA, USA). GOZCARDS: https://www.earthdata.nasa.gov/esds/competitive-programs/measures/gozcards (JPL, NASA, USA) SWOOSH: https://csl.noaa.gov/groups/csl8/swoosh/ (NOAA, USA). SAGE-CCI-OMPS and MEGRIDOP datasets are available through https://climate.esa.int/en/projects/ozone/data/ and ftp://cci_web@ftp-ae.oma.be/esacci (ESA Climate Office). They are provided by FMI, Finland SAGE-SCIAMACHY-OMPS: data record is available upon registration via the following link: http://www.iup.uni-bremen.de/DataRequest/ (U. Bremen, Germany). SAGE-OSIRIS-OMPS: downloading instructions can be found at https://research-groups.usask.ca/osiris/data-products.php#OSIRISLevel3andMergedDataProducts (U. Saskatchewan, Canada). Ground-based records: Umkehr – https://gml.noaa.gov/aftp/data/ozwv/Dobson/AC4/Umkehr/Monthly/ (NOAA, USA) ozonesondes – https://hegiftom.meteo.be/datasets/ozonesondes (HEGIFTOM). Measurements at the various stations are provided by the following institutions: Hohenpeissenberg: DWD, Germany Payerne:MeteoSwiss, Switzerland OHP, CNRS, France Hilo, NOAA, USA Lauder, NIWA, New Zealand lidar: http://www.ndacc.org/ . Measurement at the various stations are provided by the following institutions: Hohenpeissenberg: DWD, Germany OHP: CNRS, France MLO: JPL, NASA, USA Lauder: NIWA, New Zealand FTIR spectrometers – http://www.ndacc.org/ Three sites only provided quality checked measurements relevant for the article. For other ozone FTIR measurements, data in http://www.ndacc.org/ must be used. Measurement used in the article are provided by the following institutions: Zugspitze: KIT, Germany Jungfraujoch: ULiège, GIRPAS team, Belgium Lauder: NIWA, New Zealand Microwave spectrometers: http://www.ndacc.org/ Measurement at the various stations are provided by the following institutions: Payerne: MeteoSwiss, Switzerland Mauna Loa: NRL, USA Lauder: NRL, USA Chemistry Climate Model (CCM) CCMI simulations are avilable at https://blogs.reading.ac.uk/ccmi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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