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Enregistrement W4393469964 · doi:10.1111/hex.14036

Factors affecting patients' journey with primary healthcare services during mental health‐related sick leave

2024· article· en· W4393469964 sur OpenAlexafffundabout
Justine Labourot, Émilie Pinette, Nadia Giguère, Matthew Menear, Cynthia Cameron, Élyse Marois, Brigitte Vachon

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de MontréalInstitut universitaire en santé mentale de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité de Montréal
Mots-clésPsychological interventionMental healthSick leaveContext (archaeology)Health careAutonomyMedicineOpenness to experienceNursingAnxietyPsychologyRehabilitationQualitative researchPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Best practice guidelines for the recovery and return to work (RTW) of people with mental disorders recommend access to the services of an interdisciplinary team combining pharmacological, psychological and work rehabilitation interventions. In the Canadian context, primary healthcare services are responsible for providing these services for people with common mental disorders, such as depressive or anxiety disorders. However, not everyone has easy access to these recommended primary healthcare services, and previous studies suggest that multiple personal, practice-related and organizational factors can influence the patient's journey. Moreover, previous studies documented that family physicians often work in silos and lack the knowledge and time needed to effectively manage by themselves patients' occupational health. Thus, the care and service trajectories of these patients are often suboptimal and can have important consequences on the person's recovery and RTW. OBJECTIVE AND POPULATION STUDIED: Our study aimed to gain a better understanding of the patient journeys and the factors influencing their access to and experience with primary healthcare services while they were on sick leave due to a common mental disorder. METHODS: A descriptive qualitative research design was used to understand and describe these factors. Conventional content analysis was used to analyze the verbatim. RESULTS: Five themes describe the main factors that influenced the patient's journey of the 14 participants of this study: (1) the fragmented interventions provided by family physicians; (2) patients' autonomy in managing their own care; (3) the attitude and case management provided by the insurer, (4) the employer's openness and understanding and (5) the match between the person's needs and their access to psychosocial and rehabilitation services. CONCLUSIONS: Our findings highlight important gaps in the collaborative practices surrounding the management of mental health-related sick leave, the coordination of primary healthcare services and the access to work rehabilitation services. Occupational therapists and other professionals can support family physicians in managing sick leaves, strengthen interprofessional and intersectoral collaboration and ensure that patients receive needed services in a timelier manner no matter their insurance coverage or financial needs. PATIENTS OF PUBLIC CONTRIBUTION: This study aimed at looking into the perspective of people who have lived or are currently experiencing a sick leave related to a mental health disorder to highlight the factors which they feel hindered their recovery and RTW. Additionally, two patient partners were involved in this study and are now engaged in the dissemination of the research results and the pursuit of our team research programme to improve services delivered to this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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