Evaluating alexithymia as a mediator of the relationship between sensory processing sensitivity and health anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Highly sensitive individuals demonstrate heightened responses to environmental stimuli than their peers, often presenting with anxious and depressive symptomatology akin to those in alexithymic individuals. Alexithymia, referred to as difficulty in describing or identifying emotions, is of particular interest to use as a mediating variable between sensitivity to sensory processing and health anxiety. The present study aims to explore the relationship between sensory processing sensitivity (SPS) and alexithymia, and their collective impact on health anxiety, a correlation which, to the best of our knowledge, has not been previously examined, despite the common preoccupation with health among those affected. Health anxiety, defined by the fear of suffering from a serious and/or chronic illness, or of misinterpreting somatic symptoms as signs of illness, is the focal point of this investigation. The study recruited 814 adults (79.7% women and 20.3% men), with a mean age of 30 years old (standard deviation = 12.5 years), ranging from 18 to 76 years. Participants anonymously answered a questionnaire consisting of the French versions of the Highly Sensitive Person Scale (HSPS-FR), the Toronto Alexithymia Scale-20, and the Health Anxiety Questionnaire (HAQ). Statistical analyses, including correlations, ANOVA, linear regressions, and mediation analysis, were performed using SPSS and the SPSS macro PROCESS. Results revealed significant positive correlations among the three constructs (P < 0.001). Furthermore, both SPS and alexithymia were found to be predictive of health anxiety (P < 0.001). In addition, an indirect partial mediation effect between SPS and health anxiety through alexithymia was observed. This study highlights the intertwined relationship between sensitivity and alexithymia, shedding light on their collective impact on anxiety, particularly health anxiety. Moreover, it facilitates the examination of this relationship within a large population and amidst the specific context of COVID-19. Practical perspectives concerning support for highly sensitive people are discussed, taking into account their potential specific needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».