Supporting Material To "Sifa: Exploiting Ineffective Fault Inductions On Symmetric Cryptography"
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Supplementary material to the paper "SIFA: Exploiting Ineffective Fault Inductions on Symmetric Cryptography" by Christoph Dobraunig, Maria Eichlseder, Thomas Korak, Stefan Mangard, Florian Mendel, and Robert Primas (CHES 2018, https://eprint.iacr.org/2018/071). Ineffectively faulted AES Ciphertexts for different platforms and with different fault countermeasures in place (including infection-based configurations). Files: */ct_correct.txt: AES ciphertexts where a fault was induced during the encryption, but did not change the ciphertext (decimal, CSV, 1 row per ciphertext) */round_keys.txt: 11 expanded AES round keys used for all ciphertexts (decimal, CSV, 1 row per round key) */sei_hardware.dat: Results of the statistical key-recovery evaluation. Row i lists the SEI of the right key, the SEI of the best wrong key, and the rank of the correct key after using 4*i of the ciphertexts in ct_correct.txt. Target platforms and setups are described in more detail in the paper.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle