S74 | REFTPS | Transformation Products and Reactions from Literature
Notice bibliographique
Résumé
This is the collection associated with list S74 REFTPS Transformation Products and Reactions from Literature on the NORMAN Suspect List Exchange. https://www.norman-network.com/nds/SLE/ This dataset is designed to provide an entry point for users to contribute transformation products and reactions documented in the literature for addition to the NORMAN SLE, SusDat and the PubChem Transformations section. Change logs and version tracking at the ECI GitLab site. Change log: v0.0.2 added InChIKey file. v0.1.0 added new reactions from Anca Baesu and DTXSIDs. v0.2.0 added PFAS TPs from Parviel Chirsir. v0.2.1 more PFAS TPs from Parviel. v0.3.0 Emma added HMMM TPs; v0.3.1 updated references and added new CIDs; added new MS/MS file. v0.4.0 new PFAS TPs plus MS/MS and NMR. v0.4.1 new CID added, plus CID 67543 updated to 14571268. v0.5.0 new 8:2 FT TPs plus annotation data; new structures. v0.5.1 added new CIDs. v0.5.2 added 2:2 to 6:2 FT TPs, updated ref for Bugsel. v0.5.3: added new CIDs. v0.6.0 added new structures. v0.7.0 added more new structures. v 0.7.1: updated CIDs in substances, fixed PFHpA mapping in transformations (some were mismapped to CID 67819). v 0.7.2: updated Biosystem description for many records. v0.8.0: updated CID 163201609 => 166001338, adjusted last 4 MS/MS, added Barisci AOP transformations. v0.9.0 added new structures. v0.9.1 updated CIDs and added radical structures from deposition. v0.10.0 added new irgarol reaction; v0.10.1 added new CID. v0.11.0 added Avendano and Mabury transformations from Parviel. v0.12.0 added Washington MS/MS and Marjanovic MS/MS and reactions. v0.13.0 added Galaxolide transformation. v0.14.0 added Zweigle PFAS TPs with MSMS. v0.14.1 added new CIDs. v0.15.0 added antibiotic TPs from Paul Löffler, SLU, incl. entries with no CID. v0.15.1 added new CIDs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,398 | 0,411 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».