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Enregistrement W4393476695 · doi:10.5281/zenodo.5056915

Data for: A further source of Tokyo earthquakes and Pacific Ocean tsunamis

2021· dataset· en· W4393476695 sur OpenAlexaffabout
Jessica E. Pilarczyk, Yuki Sawai, Yuichi Namegaya, Toru Tamura, Koichiro Tanigawa, Dan Matsumoto, Tetsuya Shinozaki, Osamu Fujiwara, Masanobu Shishikura, Yumi Shimada, Tina Dura, Benjamin P. Horton, Andrew Parnell, Christopher H. Vane

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeismologyPacific oceanGeologyOceanographyClimatologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data repository contains the location of cores collected as part of this study, the microfossil and radiocarbon results from those cores, and fault parameters used in eleven historical and hypothetical tsunami simulations for Kujukuri, Japan (Boso Peninsula). The work is supported by the Geological Survey of Japan, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) and in part by grants awarded to J.E.P. [National Science Foundation (EAR-1303881 and 1624612), Natural Sciences and Engineering Council of Canada (NSERC), Canada Research Chair (CRC) program, and Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) International Research Fellow program at the Geological Survey of Japan (PE14038)]; A.C.P. [Science Foundation Ireland Career Development Award (17/CDA/4695), Investigator Award (16/IA/4520), Marine Research Programme funded by the Irish Government, co-financed by the European Regional Development Fund (Grant-Aid Agreement No. PBA/CC/18/01), European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 818144, and SFI Research Centre (16/RC/3872 and 12/RC/2289_P2); and B.P.H. [Singapore Ministry of Education Academic Research Fund (MOE2019-T3-1-004), National Research Foundation Singapore, and Singapore Ministry of Education, under the Reseach Centers of Excellence initiative].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,011
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2620,153

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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