MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4393480203 · doi:10.5281/zenodo.1405192

A Precipitation Gradient Drives Change In Macroinvertebrate Composition And Interactions Within Bromeliads.

2018· dataset· en· W4393480203 sur OpenAlexaff
Laura Melissa Guzman, Bram Vanschoenwinkel, Vinicius F. Farjalla, Anita Poon, Diane S. Srivastava

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecipitationComposition (language)Environmental scienceEcologyGeographyBiologyMeteorologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tank bromeliads accumulate water inside their leaf axils, providing habitat for communities of aquatic macro invertebrates. Here we sampled the macro invertebrate community in 100 bromeliads along the sand dunes of coastal Brazil in the states of Rio de Janeiro and São Paulo. We sampled ten sites, seven of which were within the Jurubatiba National Park in Rio de Janeiro state, Brazil. The other three sites were located in the sand dunes of Arraial do Cabo (Rio de Janeiro), Marica (Rio de Janeiro), and Ilha Bela (Sao Paulo). We sampled all macroinvertebrate communities between March and May 2015. In each site, we dissected ten bromeliads (totalling 100 bromeliads across all sites) to collect all the invertebrates in each plant. Macroinvertebrates were counted and identified to genus level whenever possible. For every bromeliad, we measured a suite of environmental variables to assess the amount and quality of habitat available to the invertebrates including: the height (cm) and diameter (cm, measured as the maximum distance between leaf tips) of the plant, maximum water volume (mL, calculated by emptying the plant and calculating how much water the plant could hold before it overflowed), actual water volume (mL), longest leaf length (cm), longest leaf width (cm), number of leaves, canopy cover (% of shaded pixels in photos taken looking directly up from the bromeliad), total detritus (g dry mass), pH, oxygen concentration (% saturation), salinity (ppt), temperature (oC), and turbidity (NTU). Water chemistry and temperature variables were measured using a portable multiparameter waterproof meter in the field as soon as the water was collected from the plant. The zip file contains two csv files. Environment contains all the environmental variables described above, and Species_presence contains the species ID and whether it is present in a given bromeliad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Même sujetInsect and Arachnid Ecology and Behavior→Travaux en français237 207→