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Enregistrement W4393480993 · doi:10.29173/irie519

Disinformation: a collective, human and technological phenomenon and the different ways to combat it

2024· article· en· W4393480993 sur OpenAlexvenueno aff
Ana Regina Rêgo, Esteban Zunino

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Information Ethics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMisinformation and Its Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Federal do Rio de Janeiro
Mots-clésDisinformationPolitical scienceGeopoliticsPoliticsPolitical economyBusinessDevelopment economicsSociologySocial mediaEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disinformation: a collective, human and technological phenomenon and the different ways to combat itThe World Economic Forum released the Global Risks Report 2024 3 , which identifies potential risks for humanity for the next decade, considering technological acceleration, uncertainties regarding exclusionary economic processes, the complex environmental situation, in addition to conflicts.The vector for building the results of the survey carried out with 1,400 experts in September 2023 had four main structural forces that bring together and trigger a necessary management of systemic risks in the global scenario, namely: 1.Trajectories related to global warming and consequences related to earth systems (climate change); 2.Changes in the size, growth and structure of populations around the world (demographic bifurcation); 3.Development paths for frontier technologies (technological acceleration); 4. Material evolution in the concentration and sources of geopolitical power (geostrategic shifts).In this scenario and linked to the process of technological acceleration, the phenomenon of disinformation comes first among the most serious global risks for the next two years, ranking fifth when considering the ten years ahead.The concern that spreads throughout multiple dimensions of life in society, including environmental and scientific issues, has as its main core, between 2024 and 2025, the political electoral scenario in several countries.The main concerns focus on the indiscriminate use of artificial "intelligence" in disinformation narratives that have been upgraded and now have greater impact in society.The risks involve greater manipulation and control of public opinion, in addition to the potentialization of a process of massive alienation, thinking with Freud (2020, p.50) for whom "a group is extraordinarily credulous and open to influence, it has no critical faculty, and the improbable does not exist for it.It thinks in images, which call one another up by association [...]".The current mediatization processes constitute a central axis for thinking about misinformation in 21st century societies.The multiplication of screens and content are intertwined with practices and discourses in hybrid and convergent ecosystems.Thus, it is pertinent to systematize some structural issues that function as anchor points of the contemporary scenario.Firstly, disinformation processes are part of the convergence of new and old cultural industries that are the product of creative work and are characterized by a twofold 1 PhD, Communicational Processes (UMESP-BRAZIL).Post-Doctor, Communication and Culture (

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0060,029
Communication savante0,0140,018
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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