A4D standardized diagnostics software and technical reports
Notice bibliographique
Résumé
This zenodo repo contains version 1.0 of the CCCma/A4D standard diagnostic package, which is a package that compares model simulations with observations. It is built on top of ESMValtool, using an in-house python routine. Code and documentation are in zenodo_A4D_software.tar. In addition, this repo contains reports of the CanESM5.0-p2, CanESM5.1-p1 and CanESM5.1-p2 climates and the comparison to observations, which were produced with version 1.0 of the CCCma/A4D standard diagnostic package (details see below). These reports will be updated with new diagnostics and future model versions, and made available at https://gitlab.com/cccma/canesm/-/wikis/home . The data used to generate the plots used in Sigmond et al. (2023) is not part of this repository. It is available from the ESGF as described in the ``Code and data availability'' of the paper. REPORTS IN THIS REPO: Comparisons of the historical simulations with selected observations and analyses: v1.0_CanESM5.0_p2_hist_vs_obs.pdf v1.0_CanESM5.1_p1_hist_vs_obs.pdf v1.0_CanESM5.1_p2_hist_vs_obs.pdf Comparisons of preindustrial control simulations: v1.0_CanESM5.1-p1_vs_CanESM5.0-p2_piControl.pdf v1.0_CanESM5.1-p2_vs_CanESM5.1-p1_piControl.pdf Equilibrium Climate Sensitivity: v1.0_CanESM5.0_p2_ECS.pdf v1.0_CanESM5.1_p1_ECS.pdf v1.0_CanESM5.1_p2_ECS.pdf
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,326 | 0,189 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».