Notice bibliographique
Résumé
Galaxy classification catalogs in the paper <em>Galaxy Spin Classification I: Z-wise vs S-wise Spirals With Chirality Equivariant Residual Network</em>. <strong>reduced_gz1.csv</strong> (173,097 galaxies) catalog column p_cw_gz, p_acw_gz n_vote p_cw_sdss, p_acw_sdss p_cw_desi, p_acw_desi description vote fractions from the original Galaxy Zoo 1 catalog total number of votes in Galaxy Zoo 1 CE-ResNet predictions using SDSS images CE-ResNet predictions using DESI images The remaining columns are from the SDSS SQL database. Some of the columns are renamed and you can find the original names below. Please visit the SDSS site for the description of the columns. <em>SDSS DR16 PhotoObj, https://skyserver.sdss.org/dr16/en/help/browser/browser.aspx?cmd=description+PhotoObjAll+U#&&history=description+PhotoObjAll+U</em> catalog column objid_16 ra dec rad_r rad_err_r r50_r original name objID ra dec PetroRad_r PetroRadErr_r petroR50_r catalog column r50_err_r r90_r r90_err_r m_u m_err_u m_g original name petroR50Err_r petroR90_r petroR90Err_r u err_u g catalog column m_err_g m_r m_err_r m_i m_err_i m_z original name err_g r err_r i err_i z catalog column m_err_z q_r q_err_r u_r u_err_r original name err_z q_r q_err_r u_r u_err_r <em>SDSS DR16 SpecObj, http://skyserver.sdss.org/dr16/en/help/browser/browser.aspx?cmd=description+SpecObjAll+U#&&history=description+SpecObjAll+U</em> catalog column z_s ra_s dec_s original name z ra dec <em>SDSS DR7 PhotoObj, </em>http://cas.sdss.org/dr7/en/help/browser/description.asp?n=PhotoObjAll&t=U catalog column objid_7 original name objID <strong>pre_desi.fits</strong> (1,953,246 galaxies) All the columns other than P_CW and P_ACW are from the DESI sweep catalogs. See https://www.legacysurvey.org/dr9/files/#sweep-catalogs-region-sweep.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,227 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».