Multi-technique surface geophysical surveys over Devon Ice Cap, Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
This dataset was acquired during a multi-technique surface geophysical campaign in May 2022 over Devon Ice Cap, Canadian Arctic. Description of data: Seismic 9 km of active source seismic reflection data raw segy files for line A and line B seismic observation log matlab script for plotting a raw stack of line A and line B coordinates of each seismic spread, with the ice surface elevation and estimated bed elevation Transient electromagnetic (TEM) 7 large loop TEM soundings with 500 x 500 m loop with receiver 250 m outside the loop (away from the transmitter) USF files for each sounding coordinates for each TEM sounding TEM observation log Magnetotelluric (MT) 17 MT stations raw, unprocessed EDI files coordinates for each MT station MT observation log Time series data (~80GB) can be found at: https://drive.google.com/drive/folders/1OyCIP_B3VUJ4-ULSp8YOAPuNEMHuNcN-?usp=share_link Acknowledgments We thanks the Polar Continental Shelf Program for logistical support throughout the field season; Rob Harris at Geonics for his support and help with the TEM method; Zoe Vestrum at the University of Alberta for her MT support during deployment to the field; Funding This work was funded by the Weston Family Foundation. The aircraft hours were funded by the Polar Continental Survey Program (PCSP) and ArcticNet. MT survey was supported by a NSERC Discovery Grant to Martyn Unsworth and the Future Energy Systems program at the University of Alberta. Corresponding Author Siobhan Killingbeck skillin1@ualberta.ca
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».