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Enregistrement W4393490925 · doi:10.1016/j.actamat.2024.119885

Anisotropic co-deformation behavior of nanolamellar structures in additively manufactured eutectic high entropy alloys

2024· article· en· W4393490925 sur OpenAlexafffund
Haoxiu Chen, Lizhong Lang, Xiao Shang, S.S. Dash, Yixiao He, Graham King, Yu Zou

Notice bibliographique

RevueActa Materialia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesGovernment of SaskatchewanNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMaterials scienceLamellar structureEutectic systemUltimate tensile strengthComposite materialAnisotropyDiffusionless transformationDuctility (Earth science)Work hardeningHardening (computing)AlloyHigh entropy alloysDeformation mechanismMartensiteMicrostructureCreepOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laser-based directed energy deposition (DED) technique provides new opportunities for fabricating eutectic high entropy alloys (EHEAs) with directional nanolamellar structures that exhibit superior mechanical properties. The mechanisms of co-deformation, strengthening, fracture of the two constituent phases, and their resulting anisotropic mechanical properties, have not yet been systematically studied. Here we employ in situ synchrotron-based high-energy X-ray diffraction and X-ray tomography to study a DED-fabricated nanolamellar AlCoCrFeNi2.1 that is comprised of face-centered cubic (fcc) and ordered body-centered cubic (B2) phases. The EHEA samples that are loaded along three orientations present obvious mechanical anisotropy: (i) Samples HEA0, loaded along the lamellar direction, exhibit both the highest tensile strength and ductility; (ii) Samples HEA45, loaded along a 45-degree angle with the lamellar direction, exhibit the lowest strength and medial ductility; (iii) Samples HEA90, perpendicular to the lamellar direction, exhibit the medial strength and lowest ductility. We find that such mechanical anisotropy is associated with the sequence of work hardening in the B2 and fcc phases, as well as martensitic transformation in the B2 phase. For HEA0 samples, the sequential events of martensitic transformation of the B2 phase and work hardening of the fcc phase prevent from the initial fracture of the samples. In contrast, for the HEA90 samples, the simultaneous events of work hardening of both the B2 and fcc phases promote the formation and propagation of cracks along the phase boundaries, facilitating the fracture of the samples. This study demonstrates that the DED-produced EHEAs exhibit the optimal strength-ductility synergy along the lamellar direction and provides a fundamental understanding of the co-deformation behavior of dual phases in directional nanolamellar structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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