Analysis of Huntingtin BioID Datasets 2019/04/09
Notice bibliographique
Résumé
Project: Investigation of putative HTT interacting proteins Experiment: Analysis of HTT BioID datasets Date completed: 2019/04/09 Rationale: BioID technology employs a promiscuous biotin ligase (BirA) fused to the terminus of the target protein, huntingtin, allowing proximal proteins to be biotinylated and then subsequently identified through mass spectrometry experiments. This technique has not been applied to assess huntingtin interactors to date in the published literature, so will provide a novel methodology to characterize the huntingtin interactome. As huntingtin is a large protein molecule and the precise location of the N and C-termini remain unresolved due to their flexible nature, both N and C terminally BirA-tagged constructs for full-length huntingtin will be generated for overexpression as well as a truncated construct spanning amino acids 80-3100, the region of the protein resolved in the recent cryo-electron microscopy structure which omits the flexible termini. Huntingtin fusion proteins will be overexpressed in cells subjected to different ROS stresses as well as control conditions. Resultant cell lysates will be analysed through collaboration with Prof. Anne-Claude Gingras (Lunenfeld Tanenbaum Research Institute, University of Toronto). From this work, we hope to obtain a list of putative huntingtin interactors which will be compared to previously published findings and assessed for stable complex formation with huntingtin
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».