ET-WB: water balance-based estimations of terrestrial evaporation over global land and major global basins
Notice bibliographique
Résumé
This is the readme file for the ET-WB dataset described in the ESSD paper "ET-WB: water balance-based estimations of terrestrial evaporation over global land and major global basins" from Xiong et al. (2023) ET-WB dataset-The monthly water balance data from May 2002-December 2021 for the 168 river basins and global land from 23 precipitation, 29 runoff, and 7 terrestrial water storage changes datasets. The five dimensions (236*169*23*7*29) of the matrix represent the time, regions, precipitation, terrestrial water storage changes, and runoff datasets used respectively. ET-WB is distributed in three kind of formats: Mat (ET-WB.mat), NetCDF (ET_WB.nc), and Shapefile (ET_WB.shp) (only for the ensemble median value). All the formats share the same definitions of dimensions (as below), except for the ArcGIS shapefile that is provided for individual regions (168 river basins and global land excluding Antarctic and Greenland). File shapefile.rar is the geospatial database of the study area that can be opened in ArcGIS software. Please find more details in the Readme file.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».