A transnational newspaper dataset covering Spenceanism
Notice bibliographique
Résumé
To analyse the media legacy of English radical thinker Thomas Spence (1750–1814), his revolutionary "Plan", and his disciples (the "Spencean Philanthropists") in global press circuits, a dataset consisting of 275 Spencean-related articles in newspapers from Ireland (106 articles), the British West Indies (35), British India (29), the Australian colonies (4), Canada (1), and the United States (100) was created. The corpus consists of either the full text of each article or relevant extracts, as well as additional metadata such as source, date, title (if applicable), keyword, and region. In particular, the following databases have been relied upon: the Irish Newspaper Archives for Ireland, the Caribbean Newspapers: Digital Library of the Caribbean and Caribbean Newspapers 1718–1876 for the British West Indies, Newspapers & Gazettes – Trove for Australia, America's Historical Newspapers and Chronicling America: Historic American Newspapers for the US, Newspapers.com by Ancestry for Canada, Ireland, and the US, and the British Newspaper Archive for British India, Ireland, and the Caribbean. These databases were searched using the following keywords: "Thomas Spence" [1750–1814], "Spence's Plan", "Spencean" / "Spenceans", and "Spenceanism"; "swinish multitude", "people's farm", and "pigs' meat" were also used. All databases checked for Australia, the Caribbean, India, and Canada have been exhausted, and many Irish and US-American articles have also been grabbed. Due to the low scan quality of databases, most articles needed to be copied and corrected manually. The 275 articles of the corpus consist of 167,515 tokens. In addition, 157 articles on Spence and the Spenceans from British newspapers have been downloaded, too, and were added to this dataset for qualitative analysis and comparative purposes. Overall, the dataset made available here thus consists of 432 articles. The results from analysing this corpus are shown and discussed in a paper entitled "Transnational Echoes of Spenceanism: A Text Mining Exploration in English-Language Newspapers (1790–1850)", which is accepted for publication in the International Review of Social History (IRSH).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».