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Enregistrement W4393513892 · doi:10.5281/zenodo.5146414

Simulation Results for the Investigation of Back Surface Field layer for High Efficiency Ultrathin In2S3 based CIGS Solar Cell

2021· dataset· en· W4393513892 sur OpenAlexaff
Mohammad Sijanur Rahaman Robin, Md Mizanur Rahman

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopper indium gallium selenide solar cellsSolar cellMaterials scienceField (mathematics)Layer (electronics)Surface (topology)Engineering physicsOptoelectronicsNanotechnologyPhysicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive study of a novel structure for In2S3 based CIGS solar cell has been observed. The effects of the absorber layer and temperature with various back surface field (BSF) layers (SnS/SnTe/MoTe2/GeTe) are analyzed with the SCAPS-1D simulator. Performances of the ultrathin CIGS solar cell enhanced with the proposed structure of ZnO:Al/i-ZnO/In2S3/CIGS/BSF/Mo and efficiency reached over 24% with 1000 nm CIGS absorber layer. The cell with SnS BSF layer has obtained 24.41% efficiency but shows less stability with temperature variation. On the other hand, the cell with MoTe2 BSF shows better stability at a higher temperature and reached an efficiency of 24.14%. Besides, the cell with SnTe BSF also suitable for ultrathin In2S3/CIGS, which results in an efficiency of 23.27%. However, the cell with GeTe BSF can give just over 18% efficiency, but it shows greater stability with temperature changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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