Subcritical Gaussian multiplicative chaos in the Wiener space: construction, moments and volume decay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We construct and study properties of an infinite dimensional analog of Kahane’s theory of Gaussian multiplicative chaos (Kahane in Ann Sci Math Quebec 9(2):105-150, 1985). Namely, if $$H_T(\omega )$$ H T ( ω ) is a random field defined w.r.t. space-time white noise $$\dot{B}$$ B ˙ and integrated w.r.t. Brownian paths in $$d\ge 3$$ d ≥ 3 , we consider the renormalized exponential $$\mu _{\gamma ,T}$$ μ γ , T , weighted w.r.t. the Wiener measure $$\mathbb {P}_0(\textrm{d}\omega )$$ P 0 ( d ω ) . We construct the almost sure limit $$\mu _\gamma = \lim _{T\rightarrow \infty } \mu _{\gamma ,T}$$ μ γ = lim T → ∞ μ γ , T in the entire weak disorder (subcritical) regime and call it subcritical GMC on the Wiener space. We show that $$\begin{aligned} \mu _\gamma \Big \{\omega : \lim _{T\rightarrow \infty } \frac{H_T(\omega )}{T(\phi \star \phi )(0)} \ne \gamma \Big \}=0 \qquad \text{ almost } \text{ surely, } \end{aligned}$$ μ γ { ω : lim T → ∞ H T ( ω ) T ( ϕ ⋆ ϕ ) ( 0 ) ≠ γ } = 0 almost surely, meaning that $$\mu _\gamma $$ μ γ is supported almost surely only on $$\gamma $$ γ -thick paths, and consequently, the normalized version is singular w.r.t. the Wiener measure. We then characterize uniquely the limit $$\mu _\gamma $$ μ γ w.r.t. the mollification scheme $$\phi $$ ϕ in the sense of Shamov (J Funct Anal 270:3224–3261, 2016) – we show that the law of $$\dot{B}$$ B ˙ under the random rooted measure $$\mathbb Q_{\mu _\gamma }(\textrm{d}\dot{B}\textrm{d}\omega )= \mu _\gamma (\textrm{d}\omega ,\dot{B})P(\textrm{d}\dot{B})$$ Q μ γ ( d B ˙ d ω
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».