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Enregistrement W4393514395 · doi:10.1007/s00440-024-01271-7

Subcritical Gaussian multiplicative chaos in the Wiener space: construction, moments and volume decay

2024· article· en· W4393514395 sur OpenAlexaboutno aff
Rodrigo Bazaes, Isabel Lammers, Chiranjib Mukherjee

Notice bibliographique

RevueProbability Theory and Related Fields · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStochastic processes and statistical mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWestfälische Wilhelms-Universität MünsterDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMathematicsMultiplicative functionMathematical financeCHAOS (operating system)GaussianStatistical physicsOrnstein–Uhlenbeck processMathematical analysisStochastic processStatisticsPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We construct and study properties of an infinite dimensional analog of Kahane’s theory of Gaussian multiplicative chaos (Kahane in Ann Sci Math Quebec 9(2):105-150, 1985). Namely, if $$H_T(\omega )$$ H T ( ω ) is a random field defined w.r.t. space-time white noise $$\dot{B}$$ B ˙ and integrated w.r.t. Brownian paths in $$d\ge 3$$ d ≥ 3 , we consider the renormalized exponential $$\mu _{\gamma ,T}$$ μ γ , T , weighted w.r.t. the Wiener measure $$\mathbb {P}_0(\textrm{d}\omega )$$ P 0 ( d ω ) . We construct the almost sure limit $$\mu _\gamma = \lim _{T\rightarrow \infty } \mu _{\gamma ,T}$$ μ γ = lim T → ∞ μ γ , T in the entire weak disorder (subcritical) regime and call it subcritical GMC on the Wiener space. We show that $$\begin{aligned} \mu _\gamma \Big \{\omega : \lim _{T\rightarrow \infty } \frac{H_T(\omega )}{T(\phi \star \phi )(0)} \ne \gamma \Big \}=0 \qquad \text{ almost } \text{ surely, } \end{aligned}$$ μ γ { ω : lim T → ∞ H T ( ω ) T ( ϕ ⋆ ϕ ) ( 0 ) ≠ γ } = 0 almost surely, meaning that $$\mu _\gamma $$ μ γ is supported almost surely only on $$\gamma $$ γ -thick paths, and consequently, the normalized version is singular w.r.t. the Wiener measure. We then characterize uniquely the limit $$\mu _\gamma $$ μ γ w.r.t. the mollification scheme $$\phi $$ ϕ in the sense of Shamov (J Funct Anal 270:3224–3261, 2016) – we show that the law of $$\dot{B}$$ B ˙ under the random rooted measure $$\mathbb Q_{\mu _\gamma }(\textrm{d}\dot{B}\textrm{d}\omega )= \mu _\gamma (\textrm{d}\omega ,\dot{B})P(\textrm{d}\dot{B})$$ Q μ γ ( d B ˙ d ω

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
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