Soil and meteorological data, and finite element simulation framework for heat transfer through shrubs in winter near Lautaret pass, French Alps
Notice bibliographique
Résumé
The data allow the calculation using finite element modeling of heat transfer through shrub branches and snow between the atmosphere and the soil. The shrubs are green alders (Alnus viridis). The site where they are found is called Alnus-Nivus (45.034750°N, 6.413630°E, 2034 m asl) near Col du Lautaret, French Alps. The soil data consist in temperature and volumetric liquid water content at 5 and 15 cm depths. One spot is near the alder collar (ALNUS), the other spot is 6 m away, under grass (GRASS). The meteorological data were obtained from the FR-Clt station, 750 m away (45.041278°N, 6.410611°E, 2046 m asl). See (Gupta et al., 2023) for details. Only the data relevant for heat transfer simulations are given. The simulation framework gives the alder mesh used in the heat transfer simulations. Typical simulations use a wood thermal conductivity of 1 W m-1 K-1 and a snow thermal conductivity of 0.1 W m-1 K-1. Based on observations, the snow height at Alnus-Nivus is likely to be at least twice the value at FR-Clt. Forcing uses the snow surface temperature, derived from upwelling longwave radiation using an emissivity of 1. The data allow testing thermal bridging through shrub branches. These data are used in a publication in preparation: Domine, Fourteau, Choler, Exploration of Thermal Bridging Through Shrub Branches in Alpine Snow. Reference Gupta, A., Reverdy, A., Cohard, J. M., Hector, B., Descloitres, M., Vandervaere, J. P., Coulaud, C., Biron, R., Liger, L., Maxwell, R., Valay, J. G., and Voisin, D.: Impact of distributed meteorological forcing on simulated snow cover and hydrological fluxes over a mid-elevation alpine micro-scale catchment, Hydrol. Earth Syst. Sci., 27, 191-212, 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».