Constraining the Neutron Star Mass-Radius Relation and Dense Matter Equation of State with NICER. III. Model Description and Verification of Parameter Estimation Codes
Notice bibliographique
Résumé
This deposit includes the synthetic NICER data sets along with the necessary auxiliary files used in the cross-verification efforts of the parameter estimation procedures used by Miller et al. (2019) and Riley et al. (2019) to analyze the NICER data of the millisecond pulsar PSR J0030+0451. The parameters assumed in generating the synthetic data are are detailed in the ApJ Letter listed above. Three sets of files are provided corresponding to the following comparison exercises described in the ApJ Letter: 1. Ultra-compact neutron stars with R/M~3 (see Section 2.3 of Letter) -- the tar.gz file and it's MD5 checksum are: multiple_imaging_validation.tar.gz (dd7a02b2ccf0a45da4e9d3a779d3b9c4) 2. A neutron star with a single, uniform-temperature, circular hot spot (see Section 3.1 of Letter) -- the tar.gz file and it's MD5 checksum are: one_spot_synthetic_NICER_data.tar.gz (87b9ca80259b34d76746ef18802a75ec) 3. A neutron star with two different, Uniform-Temperature, circular hot spots (see Section 3.2 of Letter) -- the tar.gz file and it's MD5 checksum are: two_spot_synthetic_NICER_data.tar.gz (75374adc0cea2bc1039f6169548cc719) A readme file contained within each tarball provides detailed information about the file sets used and the parameter values assumed in generating the synthetic data sets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».