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Enregistrement W4393530247 · doi:10.5281/zenodo.5820338

The Fano 3-fold database

2022· dataset· en· W4393530247 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander Kasprzyk

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Councils UK
Mots-clésFold (higher-order function)Fano planeDatabaseComputer scienceChemistryMathematicsProgramming languageGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Fano 3-fold database This is a dataset that relates to the graded (homogeneous coordinate) rings of possible algebraic varieties: complex Fano 3-folds with Fano index 1. Each entry in this dataset records the (anticanonical) Hilbert series of a possible Fano 3-fold \(X\), along with the result of some analysis about how \(X\) may be (anticanonically) embedded in weighted projective space \(\mathbb{P}(w_1,w_2,\ldots,w_s)\). For details, see the paper [BK22], which is a companion and update to the original paper [ABR02]. If you make use of this data, please consider citing [BK22] and the DOI for this data: doi:10.5281/zenodo.5820338 The data consists of two files in key:value format, "fano3.txt" and "matchmaker.txt". The files "fano3.sql" and "matchmaker.sql" contain the same data as the key:value files, but formatted ready for inserting in sqlite. fano3.txt This file contains data that relates to the graded (homogeneous coordinate) rings of possible algebraic varieties. For each entry, the essential characteristic data is the genus and basket; everything else follows (with the exception of the ID). Briefly, this essential data determines a power series, the Hilbert series, \(\text{Hilb}(X,-K_X) = 1 + h_1t + h_2t^2 + \ldots\) that can be written as a rational function of the form \((\text{polynomial numerator in $t$}) / \prod_{i=1}^s(1-t^{w_i})\), where \(w_1,w_2,\ldots,w_s\) are positive integer weights. The data consists of 52646 entries. The 39550 stable entries (that is, with 'stable' equal to 'true') are assigned an ID 'id' in the range 1-39550. The 13096 unstable entries (that is, with 'stable' equal to 'false') are assigned an ID in the range 41515-54610. IDs in the range 39551-41514 are assigned to the higher index Fano varieties, and are not included in this dataset. Example entry id: 1 weights: 5,6,7,...,16 has_elephant: false genus: -2 h1: 0 h2: 0 ... h10: 4 numerator: t^317 - t^300 - 6*t^299 - ... + 1 codimension: 24 basket: 1/2(1,1,1),1/2(1,1,1),1/3(1,1,2),...,1/5(1,2,3) basket_size: 7 equation_degrees: 17,18,18,...,27 degree: 1/60 k3_rank: 19 bogomolov: -8/15 kawamata: 1429/60 stable: true (Some data truncated for readability.) Brief description of an entry id: a unique integer ID for this entry genus: \(h^0(X,-K_X)-2\) basket: multiset of quotient singularities \(\frac{1}{r}(f,a,-a)\) basket_size: number of elements in the 'basket' k3_rank: \(\sum(r-1)\) taken over the 'basket' kawamata: \(\sum(r-\frac{1}{r})\) taken over the 'basket' bogomolov: sum of terms over 'basket' relating to stability (see [BK22]) stable: true if and only if 'bogolomov' \(\le0\) degree: anticanonical degree \((-K_X)^3\) of \(X\), determined by above data (see [BK22]) h1,h2,...,h10: coefficients of \(t,t^2,\ldots,t^{10}\) in the Hilbert series \(\text{Hilb}(X,-K_X)\) weights: suggestion of weights \(w_1,w_2,\ldots,w_s\) for the anticanonical embedding \(X\subset\mathbb{P}(w_1,w_2,\ldots,w_s)\) numerator: polynomial such that the Hilbert series \(\text{Hilb}(X,-K_X)\) is given by the power series expansion of \(\text{'numerator'} / \prod_{i=1}^s(1-t^{w_i})\), where the \(w_i\) in the denominator range over the 'weights' codimension: the codimension of \(X\) in the suggested embedding, equal to \(s - 4\) has_elephant: true if and only if \(h_1 > 0\) matchmaker.txt This file contains a set of pairs of IDs, in each case one from the canonical toric Fano classification [Kas10,toric] and one from "fano3.txt". The meaning is that the Hilbert series of the two agree, and this file contains all such agreeing pairs. Example entry toric_id: 1 fano3_id: 27334 Brief description of an entry toric_id: integer ID in the range 1-674688, corresponding to an 'id' from canonical toric Fano dataset [Kas10,toric] fano3_id: an integer ID in the range 1-39550 or 41515-54610, corresponding to an 'id' from "fano3.txt" fano3.sql and matchmaker.sql The files "fano3.sql" and "matchmaker.sql" contain sqlite-formatted versions of the data described above, and can be imported into an sqlite database via, for example: $ cat fano3.sql matchmaker.sql | sqlite3 fano3.db This can then be easily queried. For example: $ sqlite3 fano3.db > SELECT id FROM fano3 WHERE degree = 72 AND stable IS TRUE; 39550 > SELECT toric_id FROM fano3totoricf3c WHERE fano3_id = 39550; 547334 547377 References [ABR02] Selma Altinok, Gavin Brown, and Miles Reid, "Fano 3-folds, K3 surfaces and graded rings", in Topology and geometry: commemorating SISTAG, volume 314 of Contemp. Math., pages 25-53. Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2002. [BK22] Gavin Brown and Alexander Kasprzyk, "Kawamata boundedness for Fano threefolds and the Graded Ring Database", 2022. [Kas10] Alexander Kasprzyk, "Canonical toric Fano threefolds", Canadian Journal of Mathematics, 62(6), 1293-1309, 2010. [toric] Alexander Kasprzyk, "The classification of toric canonical Fano 3-folds", Zenodo, doi:10.5281/zenodo.5866330

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,063

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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