Community Established Best Practice Recommendations for Tephra Studies-from Collection through Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Tephra is a unique volcanic product that plays an unparalleled role in understanding past eruptions, long-term behavior of volcanoes, and the effects of volcanism on climate and the environment. Tephra deposits also provide spatially widespread, extremely high-resolution time-stratigraphic markers across a range of sedimentary settings and are used in a range of disciplines (e.g., volcanology, seismotectonics, climate science, archaeology, ecology, public health and impact assessment). Nonetheless, the study of tephra deposits is challenged by a lack of standardization that often inhibits data integration amongst geographic regions and across disciplines. Here we present comprehensive recommendations for tephra data gathering that were community-developed via an inclusive process. These recommendations will help expand the applicability and usability of tephra data, thereby fostering scientific collaboration and data reuse. Recommendations include standardized field and laboratory data collection and reporting and correlation guidance, developed as tabulated lists of key pieces of information with their definition and purpose. This new standardized framework will facilitate consistent tephra documentation and parametrization, foster interdisciplinary communication, and improve the effectiveness of data sharing among diverse communities of researchers. For additional details, see the accompanying manuscript that will be resubmitted to Nature Scientific Data in July 2021: Wallace, K.*, Bursik, M. Kuehn, S., Kurbatov, A., Abbott, P., Bonadonna, C., Cashman, K., Davies, S., Jensen, B., Lane, C., Plunkett, G., Smith, V. Tomlinson, E., Thordarsson, T., and Walker, D. Community Established Best Practice Recommendations for Tephra Studies-from Collection through Analysis. (Scientific Data: SDATA-20-01163, in review: 2020). *corresponding author: Kristi Wallace, kwallace@usgs.gov
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,355 | 0,607 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,022 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,021 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».