Patterns of Etruscan urbanism (dataset and R scripts)
Notice bibliographique
Résumé
The present digital archive is the outcome of the paper: <strong>Stoddart, S., Palmisano, A.,Redhouse, D.I., Barker, G., di Paola, G., Motta, L., Rasmussen, T., Samuels, T., and Witcher, R., 2020. Patterns of Etruscan urbanism. </strong><em>Frontiers in Digital Humanities</em>, <em>7 </em>(1).<strong> </strong> The dataset included here provides a collection of archaeological sites dating from the ninth to the fifth century BC, uncovered by systematic field survey carried out in central Italy (Tuscany and Lazio). In addition, the digital archive related to this paper provides reproducible analyses in the form of six scripts written in R statistical computing language. The present repository contains also a R Markdwon tutorial to drive step by step any practitioner interested in running some analytical tools to assess regional centralisation and settlement hierarchies: site-size histograms, rank-size graphs, A-coefficient, and B-coefficient. List of versions: <strong>2.0.</strong> 31 March 2020 — Includes a few minor error corrections (the files 'Tutorial.RMD' and 'Tutorial.html'). <strong>1.0</strong> 31 March 2020 — First public release of the dataset on Zenodo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,558 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».