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Enregistrement W4393538523 · doi:10.5281/zenodo.3967596

CORE inter-annual forced ocean ice simulation using E3SMv0-HiLAT-tx0.3v2 (HiLAT03)

2020· dataset· en· W4393538523 sur OpenAlexaboutno aff
Jiaxu Zhang, Wilbert Weijer

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeteorologyCore (optical fiber)ClimatologyEnvironmental scienceIce coreGeologyOceanographyComputer scienceGeographyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data set supports the analysis presented in the manuscript: “Labrador Sea freshening linked to Beaufort Gyre freshwater release” (LA-UR-20-20936), which is under review for publication by Nature Communications. The model output is from a 186-year long simulation with the E3SMv0-HiLAT code that was described in the technical report: “An eddy-permitting ocean-sea ice general circulation model (E3SMv0-HiLAT03): Description and evaluation” (LA-UR-19-25177; doi: 10.2172/1542803), by Zhang et al.. The ocean and sea ice components are active, and their grid is configured with a nominal 0.3 degree horizontal resolution. The model is forced by an atmospheric data set that represents the atmospheric state from 1948 through 2009, and is repeated for 3 cycles. #---------------------------------------------------------------------------------------------------------- # Data description # Fri Jul 24 16:55:12 MDT 2020 # Contacts: Jiaxu Zhang (jiaxuzh@uw.edu) and Wilbert Weijer (wilbert@lanl.gov) #---------------------------------------------------------------------------------------------------------- Simulation length: 186 years Simulation machine: LANL HPC facility, on Grizzly Case name: t32_GIAF_woa13rest_deepenNares_Griz Time range: 012101-018612 (corresponding to Jan 1948 to Dec 2009) Grid file: gridFile/tx0.3v2_grid.nc In the post-processed files: pop = ocean output from POP2 mon = monthly ann = annual mean clim = monthly climatology ltm = long-term annual mean dec = decadal mean YYYYMM-YYYYMM = time range FastRel = Fast release case, corresponding to the 016001-017212 period FastAcc = Fast accumulation case, corresponding to the 017301-018512 period NH = data only contain the Northern Hemisphere Similarly, there are files for "BG" (Beaufort Gyre), "Davis_Strait", "Fram_Strait", "Labrador_Sea", "Labrador_Sea_Outflow", "Lancaster_Sound", and "Nares_Strait". These regions are illustrated in Figure 1 of the manuscript. Variable names: SALT = salinity UES = East flux of SALT UVEL = Zonal Velocity VNS = North flux of SALT VVEL = Meridional velocity DYE01 = dye tracer that tags the Beaufort Gyre freshwater (from surface to the reference salinity of 34.6) DSALT01 = salt tracer that tags the Beaufort Gyre salinity (from surface to the reference salinity of 34.6) UE_DSALT01 = East flux of DSALT01 VN_DSALT01 = North flux of DSALT01 In the transport folder: File names: transport.[StraitName].012101-018612.txt Content: Diagnosed transport at a specific strait. Structure: 4 columns are 1. Model time (days since 0001-01) 2. Volume transport (Sv) 3. Heat transport (PW) 4. Liquid freshwater transport (mSv) For all the transports, positive is poleward, negative is equatorward. File names: [CaseName].transport.BG_portion.[StraitName].txt Content: Diagnosed BG-sourced transport at a specific strait for either FastRel or FastAcc case. Structure: 8 columes are 1. Model time (days since 0001-01) 2. Volume transport (Sv) 3. Liquid freshwater transport (mSv) 4. Validation data, please ignore 5. Validation data, please ignore 6. Volume transport sourced from BG alone (Sv) 7. Liquid freshwater transport sourced from BG alone (mSv) 8. Validation data, please ignore

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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