Association of socioeconomic status and poststroke cognitive function: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke survivors are at high risk of coping with cognitive problems after stroke. In recent decades, the relationship between socioeconomic status (SES) and health-related outcomes has been a topic of considerable interest. Learning more about the potential impact of SES on poststroke cognitive dysfunction is of great importance. OBJECTIVE: The purpose of this systematic review and meta-analysis was to summarize the association between SES and poststroke cognitive function by quantifying the effect sizes of the existing studies. METHOD: 2024 and the references of relevant reviews. Studies reporting the risk of poststroke cognitive dysfunction as assessed by categorized SES indicators were included. The Newcastle-Ottawa scale and the Agency for Healthcare Research and Quality were used to evaluate the study quality. Meta-analyses using fixed-effect models or random-effect models based on study heterogeneity were performed to estimate the influence of SES on cognitive function after stroke, followed by subgroup analyses stratified by study characteristics. RESULTS: Thirty-four studies were eligible for this systematic review and meta-analysis. Of which, 19 studies reported poststroke cognitive impairment (PSCI) as the outcome, 13 reported poststroke dementia (PSD), one reported both PSCI and PSD, and one reported vascular cognitive impairment no dementia. The findings showed that individuals with lower SES levels had a higher risk of combined poststroke cognitive dysfunction (odds ratio (OR) = 1.91, 95% confidence interval (CI) = 1.59-2.29), PSCI (OR = 2.09, 95% CI = 1.57-2.78), and PSD (OR = 1.95, 95% CI = 1.48-2.57). Subgroup analyses stratified by SES indicators demonstrated the protective effects of education and occupation against the diagnoses of combined poststroke cognitive dysfunction, PSCI, and PSD. CONCLUSIONS: Stroke survivors belonging to a low SES are at high risk of poststroke cognitive dysfunction. Our findings add evidence for public health strategies to reduce the risk of poststroke cognitive dysfunction by reducing SES inequalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».