DNA methylation episignature and comparative epigenomic profiling for Pitt-Hopkins syndrome caused by TCF4 variants
Notice bibliographique
Résumé
Pitt-Hopkins syndrome (PTHS) is a neurodevelopmental disorder caused by pathogenic variants in TCF4, leading to intellectual disability, specific morphological features, and autonomic nervous system dysfunction. Epigenetic dysregulation has been implicated in PTHS, prompting the investigation of a DNA methylation (DNAm) "episignature" specific to PTHS for diagnostic purposes and variant reclassification and functional insights into the molecular pathophysiology of this disorder. A cohort of 67 individuals with genetically confirmed PTHS and three individuals with intellectual disability and a variant of uncertain significance (VUS) in TCF4 were studied. The DNAm episignature was developed with an Infinium Methylation EPIC BeadChip array analysis using peripheral blood cells. Support vector machine (SVM) modeling and clustering methods were employed to generate a DNAm classifier for PTHS. Validation was extended to an additional cohort of 11 individuals with PTHS. The episignature was assessed in relation to other neurodevelopmental disorders and its specificity was examined. A specific DNAm episignature for PTHS was established. The classifier exhibited high sensitivity for TCF4 haploinsufficiency and missense variants in the basic-helix-loop-helix domain. Notably, seven individuals with TCF4 variants exhibited negative episignatures, suggesting complexities related to mosaicism, genetic factors, and environmental influences. The episignature displayed degrees of overlap with other related disorders and biological pathways. This study defines a DNAm episignature for TCF4-related PTHS, enabling improved diagnostic accuracy and VUS reclassification. The finding that some cases scored negatively underscores the potential for multiple or nested episignatures and emphasizes the need for continued investigation to enhance specificity and coverage across PTHS-related variants.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».