Supplimentary Data: Representativity of Cloud-Profiling Radar Observations for Data Assimilation in Numerical Weather Prediction
Notice bibliographique
Résumé
The data published here were used in the research paper titled "Representativity of Cloud-Profiling Radar Observations for Data Assimilation in Numerical Weather Prediction". The atmospheric data were simulated with Environment and Climate Change Canada’s Global Environmental Multiscale (GEM) NWP model (Côté et al. 1998; Girard et al. 1998; Milbrandt et al. 2016) for the purpose of testing cloud and aerosol retrieval algorithms for the EarthCARE satellite mission (Illingworth et al. 2015). The horizontal grid-spacing of the model is 0.25 km with 57 vertical levels. Two frames are available (Halifax and Pacific) with a size of 200 x 6200 km for each frame. In addition to the data from GEM, the Cloud Feedback Model Intercomparison Project (CFMIP) Observation Simulator Package (COSP ) produced 94-GHz reflectivities commensurate with CloudSat’s CPR for each of GEM’s 0.25 km columns (Haynes et al. 2007; Bodas-Salcedo et al. 2011). Due to the low frequency of radiative transfer calculation in GEM, the top of atmosphere (TOA) upward flux were recalculated with RRTMG radiative transfer model (Clough et al. 2005) based on the atmospheric properties from GEM's simulation. The data are stored in netCDF format. The available variables are: 2D cloud mask: vertically integrated cloud mask; 3D cloud mask: cloud mask for each model level; Flux: includes the top of atmosphere upward VIS and IR flux (W m-2); Height: height (m) for each model level; Latitude: latitude (deg) for horizontal grids; Longitude: longitude (deg) for horizontal grids; Reflectivity: COSP simulated radar reflectivity. The vertical heights are different form the vertical levels of original GEM simulation. Please refer to the variable "altitude" within the radar reflectivity netCDF file for more details.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,157 | 0,056 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».