Variation in Pen-Level Prevalence of BRD Bacterial Pathogens and Antimicrobial Resistance Following Feedlot Arrival in Beef Calves
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobials are crucial for treating bovine respiratory disease (BRD) in beef feedlots. Evidence is needed to support antimicrobial use (AMU) decisions, particularly in the early part of the feeding period when BRD risk is highest. The study objective was to describe changes in prevalence and antimicrobial susceptibility of BRD bacterial pathogens at feedlot processing (1 day on feed (1DOF)), 12 days later (13DOF), and for a subset at 36DOF following metaphylactic antimicrobial treatment. Mixed-origin steer calves (n = 1599) from Western Canada were managed as 16 pens of 100 calves, receiving either tulathromycin (n = 1199) or oxytetracycline (n = 400) at arrival. Deep nasopharyngeal swabs collected at all time points underwent culture and antimicrobial susceptibility testing (AST). Variability in the pen-level prevalence of bacteria and antimicrobial susceptibility profiles were observed over time, between years, and metaphylaxis options. Susceptibility to most antimicrobials was high, but resistance increased from 1DOF to 13DOF, especially for tetracyclines and macrolides. Simulation results suggested that sampling 20 to 30 calves per pen of 200 reflected the relative pen-level prevalence of the culture and AST outcomes of interest. Pen-level assessment of antimicrobial resistance early in the feeding period can inform the evaluation of AMU protocols and surveillance efforts and support antimicrobial stewardship in animal agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».