U.S. Test System with High Spatial and Temporal Resolution for Renewable Integration Studies
Notice bibliographique
Résumé
<strong>Abstract</strong> Planning for power systems with high penetrations of variable renewable energy requires higher spatial and temporal granularity. However, most publicly available test systems are of insufficient fidelity for developing methods and tools for high- resolution planning. This paper presents methods to construct open-access test systems of high spatial granularity to more accurately represent current infrastructure and high temporal granularity to represent variability of demand and renewable resources. To demonstrate, a high-resolution test system representing the United States is created using only publicly available data. This test system is validated by running it in a production cost model, with results validated against historical generation to ensure that they are representative. The resulting open source test system can support power system transition planning and aid in development of tools to answer questions around how best to reach decarbonization goals, using the most effective combinations of transmission expansion, renewable generation, and energy storage. <strong>Documentation of dataset development</strong> A paper describing the process of developing the dataset is available at https://arxiv.org/abs/2002.06155. Please cite as: Y. Xu, Nathan Myhrvold, Dhileep Sivam, Kaspar Mueller, Daniel J. Olsen, Bainan Xia, Daniel Livengood, Victoria Hunt, Benjamin Rouillé d'Orfeuil, Daniel Muldrew, Merrielle Ondreicka, Megan Bettilyon, "U.S. Test System with High Spatial and Temporal Resolution for Renewable Integration Studies," 2020 IEEE PES General Meeting, Montreal, Canada, 2020. <strong>Dataset version history</strong> 0.1, January 31, 2020: initial data upload. 0.2.0, March 10, 2020: addition of Tabular Data Package metadata, modifications to cost curves and transmission capacities aimed at more closely matching optimization results to historical data. 0.2.1, March 25, 2020: [erroneous upload] 0.2.2, March 26, 2020: [erroneous upload] 0.2.3, March 31, 2020: corrected a bug in the wind profile generation process which was pulling the wrong locations for wind farms outside the Western Interconnection. 0.2.4, April 15, 2020: added ramp rate limits to fossil fuel generators. 0.3.0, June 23, 2020: Scaling cost curves to more produce LMPs which are more reflective of historical market prices, updating the set of back-to-back HVDC converter stations to be more reflective of current capacities/locations, miscellaneous data fixes to a few erroneous cost curve and heat rate curve parameters. 0.4.0, January 19, 2021: updated the base grid to include generators added in the years 2017-2019, added hypothetical offshore wind generators and power profiles at 1 MW capacities, added a .mat file representing the 'base' grid for use with REISE.jl, added several sets of input files which simulate the 'current' (2020) grid, as well as potential future grids for the year 2030. 0.4.1, February 3, 2021: corrected malformed .mat files
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».