Supplementary Tables for Can leafhoppers help us trace the impact of climate change on agriculture?
Notice bibliographique
Résumé
Supplementary Tables for the Preprint entitled: Can leafhoppers help us trace the impact of climate change on agriculture? to be posted in bioRxiv. <strong>Table S1. </strong>Detailed information on the strawberry fields included in this study. <strong>Table S2</strong>. Detailed information on the weather stations used to retrieve temperature and precipitation data used in this study <strong>Table S3. </strong>Strawberry samples analyzed in this study with symptoms resembling strawberry green petal phytoplasma disease during both growing seasons studied here. <strong>Table S4.</strong> The geographic location of all the strawberry green petal phytoplasma disease cases reported to the provincial laboratory in expertise in diagnostic and phytopathology in the last decade. <strong>Table S5.</strong> Leafhopper species and the number of specimens per species analyzed by phytoplasma-specific PCR to detect the presence of the pathogen. <strong>Table S6.</strong> Detailed information on the leafhoppers incubated with strawberry plants during the phytoplasma transmission assays. <strong>Table S7.</strong> Detailed information on <em>Macosteles quadrilineatus</em> used to study the leafhopper microbiome. <strong>Table S8. </strong>Detailed information on the insecticides used by strawberry growers during both grow seasons included in the study and those treatments selected for further statistic analyses. <strong>Table S9. </strong>Identification and number of leafhopper species captured in strawberry fields in each geographic region screened in this study. <strong>Table S10. </strong>Detailed information of diversity indexes Shannon and Simpson calculated using the data collected in this study. <strong>Table S11.</strong> Fixed days and temperature values used during leafhopper populations modelling. <strong>Table S12.</strong> Detailed information on the taxonomy of the phytoplasma strain SbGPQ affecting strawberry plants in eastern Canada by hybridization and illumine sequencing and by PCR amplification, cloning and Sanger sequencing. <strong>Table S13.</strong> Detailed information on <em>Macosteles quadrilineatus</em> microbiome including OTUs, reads, and metadata information. <strong>Table S14.</strong> Detailed information on the core microbiome for <em>Macosteles quadrilineatus</em> captured during each growing season and in common for all the leafhoppers analyzed during this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».