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Enregistrement W4393551413 · doi:10.5281/zenodo.5779493

Color Catalogue of Life in Ice: Surface Biosignatures on Icy Worlds

2021· dataset· en· W4393551413 sur OpenAlexaboutno aff
Lígia F. Coelho, Jack Madden, Lisa Kaltenegger, Stephen H. Zinder, William Philpot, M. Glória Esquível, João Canário, Rodrigo Costa, Warwick F. Vincent, Zita Martins

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCephalopods and Marine Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrobiologySurface (topology)PhysicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: With thousands of discovered planets orbiting other stars and new missions that will explore our solar system, the search for life in the universe has entered a new era. However, a reference database to enable our search for life on the surface of icy exoplanets and exomoons by using records from Earth’s icy biota is missing. Therefore, we developed a spectra catalogue of life in ice to facilitate the search for extraterrestrial signs of life. We measured the reflection spectra of 80 microorganisms—with a wide range of pigments—isolated from ice and water. We show that carotenoid signatures are wide-ranged and intriguing signs of life. Our measurements allow for the identification of such surface life on icy extraterrestrial environments in preparation for observations with the upcoming ground- and space-based telescopes. Dried samples reveal even higher reflectance, which suggests that signatures of surface biota could be more intense on exoplanets and moons that are drier than Earth or on environments like Titan where potential life-forms may use a different solvent. Our spectral library covers the visible to near-infrared and is available online. It provides a guide for the search for surface life on icy worlds based on biota from Earth’s icy environments. Research Article: https://doi.org/10.1089/ast.2021.0008 Email: ligiacoelho@tecnico.ulisboa.pt Calibrated Data - Folders organized by sample Filenames key: {month}.{day}.{sample identifier}.{dryness}.cal.txt For sample dryness "f" stands for "fresh", measurement was collected while the sample was still wet from preparation. "w" stands for "week", measurement was collected after a week of drying time. "cal" identifies that the data has been calibrated as described in the methods section of the linked article and results section of Hegde et al. (2015). Raw Data - Folders organized by sample Filenames key: {month}.{day}.{sample identifier}.{dryness}.B.txt For sample dryness "f" stands for "fresh", measurement was collected while the sample was still wet from preparation. "w" stands for "week", measurement was collected after a week of drying time. "B" identifies the black background used during sample measurement which is calibrated for using data in the Reference Data folder. Reference Data - Folders organized by reference type Controls - calibrated control samples same filename format as calibrated data. Blank sample, fresh (f) and week old (w), with a black background. DarkReference - Measurements of the dark background used to hold samples. No sample, black background only. LightTrap - Measurement of the light trap. No background. TargetReference - Service file for the white reference used. WhiteReference - White reference measurements by date. White reference only. Affiliations Centro de Química Estrutural, Departamento de Engenharia Química, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Lisboa, Portugal. Institute for Bioengineering and Biosciences, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Lisboa, Portugal. Department of Astronomy, Cornell University, Ithaca, New York, USA. Carl Sagan Institute, Ithaca, New York, USA. Department of Microbiology, Cornell University, Ithaca, New York, USA. School of Civil and Environmental Engineering, Cornell University, Ithaca, New York, USA. Landscape, Environment, Agriculture and Food—LEAF Centre, Instituto Superior de Agronomia, Universidade de Lisboa, Lisboa, Portugal. Centre for Northern Studies (CEN), Takuvik & Biology Department, Université Laval, Québec, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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