Tarragon (<i>Artemisia dracunculus</i>) Essential Oil at Optimized Dietary Levels Prompted Growth, Immunity, and Resistance to Enteric Red‐Mouth Disease in the Rainbow Trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Fingerlings of the rainbow trout, Oncorhynchus mykiss ( n = 300, 10.63 ± 0.6 g), were fed tarragon ( Artemisia dracunculus ) essential oil (TGO) for 2 months to examine its effects on growth properties, immunity, and resistance to Yersinia ruckeri infection. The treatments were control or TG1, TG2 (fed 0.5% TGO), TG3 (1% TGO), and TG4 (2% TGO). According to the results, an improvement was observed in growth parameters in all TGO‐treated groups compared to the control ( P < 0.05). The digestive enzyme activities (protease and lipase) were significantly elevated in response to dietary TGO ( P < 0.05). The immune system of the fish was enhanced by TGO, as it stimulated the immune parameters in serum (lysozyme, myeloperoxidase (MPO), alternative complement (ACH 50 ), Ig) and mucus (lysozyme, protease, ACH 50 , Ig) ( P < 0.05). The treatments, TG3 and TG4, showed more immune performance in response to TGO ( P < 0.05). The fish in TG2 treatment had a higher levels of serum total protein than other groups ( P < 0.05). The concentration of triglycerides (TRIG) and cholesterol (CHOL) in serum significantly decreased ( P < 0.05) in response to TGO, as the lowest levels were observed in the treatment, TG3. The antioxidant enzymes (superoxide dismutase (SOD) and catalase (CAT)) of serum elevated in TGO‐treated fish, with the maximum values for the TG4 group ( P < 0.05). TGO reduced ( P < 0.05) alanine aminotransferase (ALT) and alkaline phosphatase (ALP) levels in serum. After bacterial challenge, the TGO‐treated fish showed lower mortality compared to the control, where the lowest mortality was observed in TG4 ( P < 0.05). In conclusion, TGO improved growth, immunity, and survival after bacterial challenge in the rainbow trout, with more performance in fish fed 1%–2% TGO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».